前陣子發布的 ChatGPT4.0 引起全世界的關注，目前像 ChatGPT 這樣的 AI人工智慧機器人，漸漸的在整合到工作流程、平台和軟體中，並慢慢改變我們的工作習慣，以提高我們的效率和生產力。
所以在這篇文章中，會讓你瞭解更多關於 AI人工智慧機器人(全名: AI large language models，又稱 LLMs) 的潛力，並探索他們與搜尋引擎不斷變化的關係，後續文章將以 LLMs 縮寫取代全名。
像 Google 和 Bing 這樣的搜尋引擎已經將 AI人工智慧機器人 納入他們的演算法中，但搜尋引擎和 AI人工智慧機器人 LLMs 現在有同樣的目的嗎？
以下是 AI LLMs 和搜尋引擎之間的比較：
| 比較項目 | AI LLMs | 搜尋引擎 |
|---|---|---|
| 功能 | AI LLMs 的使用方是根據收到的指令生成類似人們常用的說明文章，他們可以回答問題、擬定內容、提供建並協助完成任務...等等。 | 搜尋引擎是根據搜尋內容找尋最接近的資訊，如網頁、文字、圖像、視頻等的連結。 |
| 數據來源 | 龐大數據庫上訓練後的資訊 | 已索引在搜尋引擎中的網路資訊 |
| 互動方式 | 實現更多的對話交互，可以利用來回對話的方式，以上下文的方式生成文字資訊 | 單一搜尋關鍵字，依照單一關鍵字提供相關內容的連結 |
| 呈現資訊 | 使用連貫且人類可讀的格式，提供生成的文字資訊作為答案，甚至圖像。生成出的答案質量和準確性可能會有所不同 | 提供指向外部資源的連結或引用 |
| 準確性 | 容易出錯，因為當它們生成答案時，存在不準確或過時信息的風險，尤其是遇到資料庫中沒有或尚未訓練的較新數據 | 提供指向來源的連結，讓使用者可自行驗證資訊的準確性。 |
| 缺點 |
1. LLMs 可能會被錯誤資訊、訓練及宣傳影響 2. LLMs 訓練和部署的費用高 3. 無法像人類那樣可理解網頁的上下文 4. 依賴於最後次訓練的數據。因此如果他們不訪問網路並且沒有不斷在新數據集上進行訓練，他們有時可能沒有即時或最新的資訊。 |
排名及可見性，可能會受到演算法、SEO操作影響。 |
ChatGPT 在創立初期是沒有採用網路搜尋方式找尋資料，但現在推出的版本 ChatGPT4 或 Plus 已經可以瀏覽網路資訊了。而其他的一些 AI LLMs 會根據它們龐大的資料庫及訓練學習協助找出最佳解答。
但隨著 AI 人工智慧機器人與搜尋引擎的整合，未來在搜尋引擎演算法中，使用 AI LLMs 的狀況會慢慢增加。
目前市面上最受歡迎的 AI 供應商及其 LLMs 模型清單：
| 供應商 | 模型 | 會讀取網站資訊嗎? |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-3.5 / 4 Turbo | 會。但僅適用於 GPT-4 Plus 及 Enterprise 的使用者 |
| Anthropic | Claude Instant AND Claude 2 | 不會 |
| Meta | Llama 2 70b | 不會 |
| PaLM 2 | 會 |
目前 OpenAI 下一代 GPT-4 正在積極與Bing搜尋引擎做整合，最新版本的 Open AI ChatGPT 4 可以通過 Bing 訪問和處理資訊，這樣可以使 AI LLMs 提供最新且相關的搜尋結果，並以更人性化和資訊豐富的方式，生成人類語言，另外， Bing 還使用其他 AI 技術為其搜尋結果提供支援，用於對網站進行排名、識別和過濾垃圾郵件以及生成個人化搜尋結果。
而Google的SGE(Search Generative Experience)計畫也在積極的進行中，Google 表示希望使用者可以藉由SGE，以全新的方式進行搜尋，問一些過去搜尋引擎無法回答的問題類型，並以對話模式中，延續搜尋問題，更輕鬆有效地完成工作。
在未來 AI人工智慧機器人會奪走搜尋引擎的市場嗎？
目前的 AI LLMs 模型尚未對搜尋引擎市場產生重大影響。Google 仍然主導著全球搜尋引擎市場的龍頭，佔有90%以上的份額。必應緊隨其後，僅佔搜尋引擎市場份額的一小部分。 AI LLMs 可以為搜索查詢提供更全方位的答案，並且 AI LLMs 可以快速生成新的創意內容和圖像，或者做許多事情，如撰寫代碼、文章、總結...等。
AI LLMs 可能將在未來幾年改變及提升搜尋引擎的搜尋結果，或許會隨著 LLMs 的進步，這可能會導致部分使用者轉向由 AI LLMs 驅動的搜尋引擎。
但目前觀察下來短期內不會被取代，原因如下：
- 最新資訊的更新：搜尋引擎提供對網路上可用最新信息的訪問。AI LLMs 可能沒有實時數據，除非未來它們可持續更新或訪問互聯網(如: GPT-4)。
- 深度和廣度：雖然 AI LLMs 可以為深入研究或對某個主題的不同觀點提供快速答案，但搜尋引擎會提供了一系列來源網址讓使用者能深入探討。
- 不同的用例：AI LLMs 比較適合對話式 AI、協助內容撰寫、編碼撰寫等等，而搜尋引擎對於研究、新聞和廣泛的信息發現比較可以多方比較。
隨著現在 AI LLMs 被納入搜尋引擎應用，讓AI LLMs更成熟，也會讓搜尋引擎更加強強度。 但會不會取代搜尋引擎需要再觀察，但短期之內還不太可能取代，畢竟搜尋引擎目前還有一定的技術還須要看如何解決，如: 用戶需求個人化設置、資訊量大、學習的方法等。